模拟计算

清华博士，发表Angew一作，Nature子刊等论文。熟悉量子化学，第一性原理等各种计算模拟方法；擅长利用分子轨道理论对计算结果进行分析，并对反应的设计提供指导；熟练运用Gaussian、Multiwfn、VMD等计算模拟、可视化软件。主要研究方向：分子结构优化、反应势能面计算，过渡态分析，机理分析等。

反应势能面结构优化过渡态分析清华

清华博士毕业，在计算材料学与机器学习等领域发表Npj一作，PRB一作等多篇论文。熟悉理论分析和第一性原理建模，基于DFT、分子动力学等研究过能带结构，声子谱计算，非谐性质分析，高熵合金计算等。熟练运用深度学习编程框架，精通图神经网络，LSTM，Transformer等主流模型。

清华博士计算材料学 DFT MD AI

博士毕业，副高，主要研究有机太阳电池、木质素、离子液体捕集CO2量化计算，分子模拟，机器学习。专业技能：机器学习框架(Pytorch，Scikit-learn)；编程语言(Python, Shell script); 量化/第一性原理计算软件(Gaussian，VASP，CP2K，Multiwfn，PSI4,etc)；分子模拟软件(LAMMPS)等。主持/参与过的项目包括：离子液体裂解木质素C-O/C-C键的机制和深度势，木质素高值化解聚，离子液体调控导电聚合物分子有序及热电转换机制研究，离子液体-聚合物膜分离CO2的多尺度模拟与优化设计，CO2分离反应一体化的限域离子液体复合膜设计制备，微通道离子床反应器研发耦合传递机制，机器学习设计捕集CO2的离子液体膜材料，新型聚离子液体导电粘附材料设计与可控制备。

分子模拟量子化学机器学习有机

海外博士，五年使用COMSOL模拟电化学模型的经验，包括P2D的锂离子电池模型，SEI电池容量衰减模型，基础CV氧化还原反应模型，RRDE分析简单模型。可以使用PyBaMM（Python电池数学建模）完成电池相关模拟，这个开源软件是一个用Python编写的开源电池模拟包。研究方向包括电池模型和参数库，用于模拟电池特定实验并可视化结果的专用工具

电化学模拟电池模型有限元海外博士

博士毕业，三年博后经历，现为东部地区某高校青年教师，具有9年从事分子模拟和理论计算经验，以（共同）第一作者身份发表SCI论文15篇，均为模拟计算工作或负责其中理论计算部分，涉及传递、吸附、催化等应用。熟练掌握的软件：lammps（经典力场、反应力场分子动力学）、VASP和CP2K（第一性原理和从头算分子动力学）、Gaussian（量子化学）。

分子模拟理论计算传递吸附 MD

1
2
3
4
14

提交立项申请

如果您有计算模拟、预测分析、设计优化、AI4S、物质创制等相关技术服务需求，可直接提交立项申请，也可浏览专家列表并通过昵称指定合适专家

成为计算专家

如果您熟悉计算模拟、预测分析、设计优化、AI4S、物质创制等相关理论和开源软件，且有兴趣全职/兼职加入熵纳科技，可申请成为计算专家